精众数是什么有什么用途

什么是众数

众位数（通常简称为众数）是一组数据中出现次数最多的数值。它是描述数据集中趋势的一种统计度量，尤其适用于存在明显峰值或重复数据的情况。

例子1：简单数据集

考虑一个班级学生的考试分数：90, 85, 88, 90, 92, 85, 80, 85。

• 步骤：首先，我们将这些分数进行计数，以确定哪个分数出现得最频繁。
• 结果：在这个数据集中，85分出现了三次，比其他任何分数都要多。
• 结论：因此，这组数据的众数是85分。

例子2：并列众数

假设另一个班级的考试分数为：75, 80, 80, 85, 85, 90, 90, 95。

• 步骤：同样，我们对每个分数的出现次数进行统计。
• 结果：在这里，80分和85分都出现了两次，是出现频率最高的分数。
• 结论：这组数据具有两个众数，即80分和85分。

例子3：无众数情况

考虑一个班级学生的年龄分布：18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25（假设每个年龄只有一名学生）。

• 步骤：检查每个年龄的出现次数。
• 结果：每个年龄只出现一次，没有重复。
• 结论：这组数据没有众数，因为没有任何一个年龄是多数人的年龄。

应用解释

众数在数据分析中非常有用，特别是在市场调研、社会科学和日常生活中。例如，在销售数据分析中，了解最畅销的产品（即销量的众数）可以帮助企业决定库存重点；在投票选举中，得票最多的候选人（票数的众数）即为胜出者；而在时尚界，最流行的服装款式（即购买频率的众数）可以指导设计师的创作方向。

总之，众位数分析能够帮助我们识别数据中的模式、偏好或集中趋势，尤其是在数据分布不均匀或存在极端值时，它可能比平均数更能反映实际情况。

使用SQL求众位数(众数)

在SQL中求众数，即找出一列数据中出现次数最多的值，可以通过以下步骤实现：

1. 分组计数：首先对目标列的数据进行分组，并计算每组的数量。
2. 排序：然后根据每组的数量进行降序排序。
3. 筛选：最后，取数量最多（即计数最大）的那一组或多组数据。

以下是一个基本的SQL示例，假设我们有一个名为table_name的表，其中有一列名为column_name，我们想要找到这一列的众数：

示例：查看收入较多的金额【查看示例】

SELECT column_name, COUNT(*) as frequency
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) >= ALL (
    SELECT COUNT(*)
    FROM table_name
    GROUP BY column_name
);

或者，如果数据库支持窗口函数，可以使用DENSE_RANK来简化这个过程，确保当有多个众数时都能被选出：

WITH counted_data AS (
    SELECT column_name, COUNT(*) as frequency,
           DENSE_RANK() OVER (ORDER BY COUNT(*) DESC) as rank
    FROM table_name
    GROUP BY column_name
)
SELECT column_name, frequency
FROM counted_data
WHERE rank = 1;

这段代码首先通过一个CTE（公共表达式）计算了每一列值的频率并为其分配了一个排名，然后从这个临时结果中选择了排名为1的行，这些行就代表了众数。这种方法更简洁且能有效处理并列众数的情况。

在WorkFine中实现求众数

SQL代码使用了ALL函数，意思是次数大于等于所有值，WorkFine内的思路是查出最大值，然后让次数匹配这个最大值，从而得到收入值。

实现方法1(最优)

实现方法2

• 创建数据视图1
• 创建视图2
• 设置提取公式

效果动图

公共账套

更多细节请登录公共账套查看，位于202406->众数

到这里，关于众数的学习就结束了，整体来说并不复杂，在WorkFine中也可以轻松实现需求。

相关文章