视图的详细教程和示例-数据表关联

视图的应用

我们在之前数据规范和表间公式的学习中，很频繁的提到过一个词，叫做表达式。什么是表达式？我们把建立一个取数公式叫做一次表达式运算。取数公式只能是通过一次表达式运算后得出的结果，有时候我们需要通过多次表达式的运算才能得出结果，那这时就需要利用视图来进行多次表达式运算处理。

视图的分类

视图主要分为常规视图和组合视图两种，常规视图主要实现数据的关联，组合视图主要实现数据的叠加。在实际的数字处理过程中，我们往往同时利用多个常规和组合视图来得到我们想要的结果。

数据表关联​

数据表关联，是指表达式在选择数据源时，如果是多个数据表做来源，一般就要进行数据表关联。数据表关联是指，表与表之间，根据关联条件联系到一起，形成新的数据形式。 这句话就概括了我们在数据关联时要处理的问题：

1. 数据如何关联？
2. 关联后的数据形式是什么样的？

下面，我们来详细学习数据表关联、常规视图和组合视图的基础设计和详细应用。

这个时候，我们会发现在采购订单中，并没有产品类型这个字段，而产品信息中有产品类型字段，那么，我们可以同时选择采购订单和产品信息作为数据源，通过产品编码进行关联后，得到我们想要的结果。

数据表关联视频讲解

常规视图​

常规视图是我们应用最为普遍的一种视图，大多数情况的应用是将多个数据表关联，或者进行聚合运算，如下是常规视图的具体视频讲解

常规视图视频讲解

组合视图​

组合视图是视图的另一种形式，常规视图大多是以数据关联的形式出现，而组合视图是要进行数据组合，选择多个数据表后，要确定统一的数据字段，然后将同类的数据叠加到一起形成数据仓库。

常规和组合的区别，我们可以理解为数据横向关联形成常规视图；纵向叠加形成组合视图。

组合视图视频讲解

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